在短短两个月里,个人Agent领域的各方参与者密集展示了各自的产品布局。
Meta推出的Muse上线后迅速降温,日均净新增用户从9月峰值时的19.8万跌至7.4万,降幅达到62.4%;阿里的“千问Go!”凭借一笔仅70元的航班延误理赔案例,完成了“替代用户办事”这一心智的注册;腾讯的微信小微仍在灰度测试阶段逐步扩展。
这三家企业的出牌风格各异,进度也不尽相同,但至少都已进入竞争行列。
相比之下,早在4月便启动内测的个人助理小豆(Spell),至今仍“处于内测状态”,“上线时间未对外公布”,甚至没有可供参考的案例。
手握大量资源的字节,始终没有亮出底牌,这与外界对字节的惯常印象不符。
字节曾是中国最擅长产品创新的公司:在图文信息流时代,今日头条凭借推荐引擎重塑了信息分发方式,TikTok则将相同的产品机制复制到全球;在短视频领域,快手先行一步,抖音后来居上,依靠滑动体验和音乐模板实现反超;就连剪映这样的工具产品,也成为了短视频剪辑的默认选择。
这是一家习惯于后发制人、依靠产品与算法冲击市场的“App工厂”。然而在Agent这场战役中,字节在两端出手的效果都不尽如人意:个人助理领域被“千问Go!”抢先落地,办公市场又被WorkBuddy率先抢占了一波流量。
原因或许并非产品本身的问题。字节过去的核心能力,集中在将产品、算法和流量整合为一台高效机器,在最短时间内完成冷启动、用户留存和规模化扩张。而Agent领域的竞争,则取决于模型能力上限、生态授权以及商业模式的自我革新,这三项因素对字节的能力边界提出了更高要求。
一、个人Agent等待时机
按兵不动,意味着背后有更多考量。
个人Agent恰恰是字节擅长且资源禀赋最好的赛道:高频使用、不挑用户群体,某种程度上能够延续通过规模摊薄算力成本的网络效应。摩根士丹利测算,Muse每位用户每月的成本在3至130美元之间。Muse诞生于Meta,其早期的爆发恰好依赖于数字内容生态。
抖音与豆包的用户池,拥有同等量级的资源禀赋。对字节而言,这是一个相对能够复现移动互联网时期扩张思路的战场。如何将数亿C端用户池在AI时代全面激活,蕴含着巨大机遇。
回顾过去,字节在个人Agent战场上已经两次遭遇“堵截”。
第一次是在去年年底。初代努比亚豆包手机选择强行突破竞争对手的应用封锁,尝试将“替用户决策”落地:以购物为例,它可以跨App自动比价、搜索并下单,用户只需完成最后一步支付。这款手机发布即达到巅峰,二手市场一度加价5000元。
这种基于GUI Agent的“无障碍接口”路线,本质上是通过系统级权限读取屏幕、模拟人手点击。相当于拿着用户的眼睛和手指,强行打开其他App的门禁。
卧榻之侧,岂容他人酣睡。狂欢不到一周,去年12月2日晚起,用户使用AI操作微信即触发“环境异常”强制下线;12月5日,豆包下线金融类操作;12月10日,阿里系部分应用解除登录限制,条件是豆包同步关闭对相关App的操作能力。
有了“撞南墙”的经验后,字节在第二场对战中选择了先礼后兵。今年9月14日,字节随二代豆包手机(努比亚NaviX Ultra)推出《屏幕自动化操作声明协议》(SAEP),给所有App留出30天窗口期,允许它们自行选择是否允许豆包代理操作,细粒度权限和高风险动作默认受限。
10月14日公示期满,结果是153款主要App几乎全部拒绝——微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、滴滴、小红书均不在列,甚至DeepSeek、Kimi也选择了“不”。次日,字节只得转为“默认放开、除非明确拒绝”的规则反转。
至此,留给尚在襁褓中的个人Agent产品“小豆”的两条路都不轻松。
向外看,核心利益在前,跨应用通用助理被外部围墙阻隔。允许字节的Agent进入自家生态,等同于将最核心的用户行为数据和交易入口拱手让给竞争对手,绝大多数平台都不会放行。
既然如此,留给小豆的发展空间,要么是退守抖音生态,做“字节系生活助理”。货架虽然是字节自己的,但Agent如果绕过推荐流直接完成成交,就会动摇字节核心的广告变现根基。
为了让上述冲突变得可以接受,8月10日,经豆包入口成交的酒旅订单独立费率(约12%),高于抖音主端的8%,这算是给生态内外打了预防针。
这种两难的商业抉择,似乎也让一向对外激进的字节显得有些犹豫。
千问Go!敢于率先出牌,并非因为阿里没有广告包袱。淘天同样依赖交易佣金和商家广告收入,但Agent替用户发起的消费行为总归发生在生态之内,Agent越成功,交易转化为佣金的效率越高,对广告的侵蚀越小;而字节的闭环是“注意力闭环”,Agent每替用户省下一分钟时间,抖音就少了一分钟的广告库存。
当小豆、豆包主App与豆包工作最终全部收归赵祺一人管理时,被曝早在4月便开始开发的小豆至今没有露面,原因很可能源于字节对自身商业模式的犹豫。
二、工具虽利,但事未竟成
目前来看,字节在办公Agent战线的局面相对温和一些。
当8月25日“豆包工作”发布时,3月上线的WorkBuddy已领跑近半年,其6月PC月访问量达到2097万,位居行业第一。随着产品先后与移动互联网时代的腾讯会议、腾讯文档、微信、企微等产品打通,Agent有权读取的上下文与实际使用效果得以提升,用户心智也被层层渗透。
在过去,字节擅长后发先至,这一次,字节则尝试用仅历时25天的闪电整合加速追赶。
7月30日,飞书产品团队并入豆包,谢欣的汇报线转向赵祺,市场销售并入火山引擎;8月24日,TRAE、扣子团队并入豆包“大家庭”;8月25日,豆包工作正式发布,并打通飞书生态。
直到9月15日,飞书8.0合体亮相。飞书侧边导航栏可以直接进入豆包工作,并支持读取群聊、文档等飞书功能产品。与此同时,基础的办公业务和协同功能都被集成到豆包工作上。这意味着两者的双向融合更进一步,完成了产品层面的全面打通。
这场极其高效的整合有着不可回避的时代背景。产品层面,目前还没有诞生能完全替代上一时代工具的AI原生应用;组织层面,整合也解决了内部长期存在的消耗问题——此前飞书、豆包、TRAE、扣子各自为战,入口分散,数据割裂,甚至同一个企业客户需要对接多套不同的字节方案。
但解决内耗是“磨利工具”的问题,并不意味着“事情就能做好”。在底层生态机制上,字节正在遭遇一场更深层的变革与选择。
所谓办公Agent,是Token经济在企业侧的落地形式。通过将底层Token的产品化封装,实现对Token的定价,进而拉动消耗。只要Token消耗发生,就会形成服务收入。
在“等量用户需求产生等量Token消耗”的前提下,开放多模型与坚守自家模型,表面上看拉动的收入规模并无本质区别,但在技术演进路径与商业竞争力上,却指向了完全不同的路线。
开放生态的优势,在于工程化能力快速迭代与虹吸流量。以腾讯WorkBuddy为例,其在过去一个月内接连首批接入了模型Space Bunny(匿名)以及阶跃星辰发布的Step 5 Preview——无需繁杂的API接入,即可切换、设置模型使用的高自由度,可以说是对AI时代下的用户赋权。
在这条路线下,开放平台放弃了对单一基模的绑定,将其精进重心完全放在了工程化调度、连接器生态与工作流封装上。谁的平台更开放、接口更自由,Token的消耗与流量就天然流向谁。办公Agent则用这种稀缺性聚拢最活跃的用户。
选择不开放的豆包工作,拼的则是数据闭环与基模迭代。
恪守“封闭套件”路线、只搭载自研Seed模型与飞书上下文的豆包工作,这么做的代价是牺牲了短期内对多元化需求用户的强吸引力;好处则在于将所有的Token消耗与交互场景锁在自家Seed模型上,实现了全量真实数据的回流,通过测评反馈持续喂养并辅助自家基模的迭代。
从这个角度看,豆包工作为了承载张一鸣“尽全力提高模型能力”的战略意志,让办公Agent承担了为Seed模型“打料喂饭”的训练场功能。
另一方面,企业采购办公Agent,本质上是在买一套组织数据的Token化服务,背后是企业的组织架构、权限体系、文档、审批与协作关系整体搬迁。
市场曾将“豆包3.45亿月活”视为字节的关键筹码。只不过,豆包庞大的月活属于C端个人用户,他们可以用AI聊天,却与组织付费相去甚远。
再看另一组数据。钉钉MAU为1.71亿,千问办公可以直接承接,而飞书MAU约3019万,只有钉钉的约六分之一;企微背靠微信关系链,WorkBuddy可以不多依赖自有协作平台存量,而是顺着微信—企微关系链渗透。
当然,字节也并非没有机会。AI产品榜7月数据显示,TRAE Work月访问266万,扣子217万、环比增长62%。但开发者之蜜糖,未必是普通打工人的。一位接近TRAE Work人士表示,“就是照搬了之前IDE那套,让产品在上半年几乎没什么进展。”
AI技术的收敛正在倒逼工具的进化,统一而无缝的交互将带来更多可预见的机会。
AI时代的“产品为王”,或也不再是把复杂的按钮塞进界面,而是用最极致的底层模型与工程能力,把复杂留给自己,把极其简单的“一键交付”留给用户。
三、技术优先的两端
把字节个人与办公两条战线并在一起,能清晰地看到,这家公司正从过去为人们熟悉的产品为先,转向更漫长、更昂贵的技术为先,这也是其节奏放缓的关键原因。
过去互联网产品,往往更依赖体验良好的交互界面、更强的推荐算法和更高的增长效率。但Agent要真正替用户完成任务,核心竞争力变成了模型的可靠性。用户可以让其查资料,却未必敢让助手付款、审批或处理合同,因为这意味着把一部分决策权交给AI。
为此,张一鸣定下目标,即尽全力提高模型能力。
组织架构的调整给出了明显信号,2025年2月,吴永辉从Google DeepMind加入;10月,朱文佳改向吴汇报,Seed确立研究一号位。与之相对,乔木离场,杨建朝休息、由来自通义千问的周畅接任,李航转任顾问。
研究型负责人上位,产品老兵退居其次,数据和强化学习部门被重新强化,新的竞争指标也随之改变。
当然,基础模型趋近于一场长期投入,数据、训练、强化学习和后训练都需要时间、算力与人才,也很难像互联网产品那样通过快速上线、快速试错来验证回报。技术为先能抬高天花板,但过程注定漫长且消耗巨大。
资源向技术倾斜之后,产品层面的收束却没有同步完成。豆包工作的入口至今仍不清晰,桌面端、飞书侧边栏、豆包App的工作模式都可以进入。
除了旧有的办公用户,字节似乎想把豆包积累的个人用户转化为办公用户,但多个入口同时存在,不仅会分散研发、运营与企业服务资源,也会模糊用户认知。问题在于,这究竟是一个个人助理,一个办公套件,还是飞书的AI增强组件?
入口对办公Agent并非一个按钮,而是决定组织架构、权限体系、文档和协作关系最终沉淀的方向。
与之相比,千问明确将千问办公与千问原入口明确切割,剑指B端用户。根据阿里官方在2026年9月披露的数据,千问办公上线首月用户突破3000万时,企业用户占比超过一半(超50%)。
从C端小豆到B端豆包,字节在Agent战场上的起伏,本质上是一场传统商业模式与新时代技术规律间很难避免的碰撞。
在流量时代,字节是无往不利的“效率机器”,靠算法分发注意力、靠广告兑现价值;在Agent时代,公司比拼的核心唯独变成了模型的确定性、生态的开放度以及深度的组织数据信任。
Agent战争趋于一次产品、组织与技术的综合较量,木桶效应显著。为此,字节既要防止Agent侵蚀抖音的广告库存,又要强推闭环套件劝说企业搬家,甚至要让产品承担模型演进的任务。
产品与模型互为飞轮且寻求循序转动,一个清晰的入口之外,能够把技术、产品和场景统一起来的组织必不可少。技术可以抬高上限,但决定飞轮何时启动的,仍然是产品。
本文来自微信公众号“银杏财经”(ID:yinxingcj),作者:困鹿,36氪经授权发布。

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